Ingeniería de datos y automatización · Chile

Datos, sistemas y automatización para pymes que necesitan escalar.

Conectamos sistemas, automatizamos procesos y convertimos datos dispersos en información confiable, con arquitectura empresarial y una inversión progresiva.

Complejidad proporcionalEmpezar útil · Operar con control · Escalar con evidencia
01

Resultado primero

La tecnología responde a una decisión o restricción concreta.

Etapas

Inversión controlada

Una capacidad útil antes de ampliar alcance e infraestructura.

Abierto

Costo total visible

Open source cuando reduce licencias sin ocultar la operación.

Tuyo

Transferencia real

Código, datos, accesos y decisiones quedan documentados.

01 / CAPACIDADES EMPRESARIALES

Empieza por el resultado.
La arquitectura viene después.

Diseñamos capacidades que una pyme puede adoptar y operar: desde un primer flujo confiable hasta una plataforma preparada para mayor volumen.

02 / TECNOLOGÍA Y ARQUITECTURA

Capacidad empresarial, ajustada a la realidad de una pyme.

Diseñamos plataformas de datos y operación que resuelven primero el resultado del negocio, con componentes abiertos y escalables donde realmente aportan valor.

  • Orquestación

    Apache Airflow

    Procesos puntuales y trazables, incluso cuando el flujo crece.

  • Procesamiento distribuido

    Apache Spark

    Análisis de gran volumen sin convertir el crecimiento en espera.

  • Visualización BI

    Apache Superset

    Decisiones más rápidas con tableros que el equipo entiende.

  • Plataforma

    Kubernetes

    Servicios disponibles que escalan con la demanda real.

  • Infraestructura como código

    Terraform

    Entornos repetibles y auditables, sin configuración manual frágil.

  • Observabilidad

    Grafana

    Problemas visibles antes de que afecten a clientes y operación.

  • Datos transaccionales

    PostgreSQL

    Transacciones íntegras para ventas, inventario y procesos críticos.

  • Analítica columnar

    ClickHouse

    Consultas analíticas rápidas sobre millones de registros.

Cómo lo aplicamos

Arquitectura que acompaña la operación completa.

  • OLTP

    Operaciones confiables en tiempo real.

  • OLAP

    Análisis histórico rápido para decidir con contexto.

  • BPMN

    Procesos entendibles antes de automatizarlos.

  • Automatización

    Menos trabajo repetitivo y menos errores manuales.

  • Observabilidad

    Señales útiles para detectar y resolver antes.

  • Escalabilidad

    Capacidad que crece sin rehacer la plataforma.

Las marcas mencionadas pertenecen a sus respectivos titulares. Su uso identifica tecnologías con las que trabajamos y no implica afiliación ni patrocinio.

03 / TECNOLOGÍA ECONÓMICAMENTE RESPONSABLE

Capacidad empresarial sin pagar por complejidad innecesaria.

“Económico” no significa frágil. Significa que licencias, infraestructura y operación son proporcionales al valor que la empresa puede capturar hoy.

Podemos usar tecnologías abiertas para reducir dependencia y costo de licencias, pero siempre hacemos visible el costo de mantenerlas. Si un servicio administrado o una arquitectura más simple resuelve mejor el problema, esa será la recomendación.

La sofisticación llega por etapas: primero una decisión mejor; luego más volumen, automatización o disponibilidad.
SEÑALES DE OPORTUNIDAD
  • El reporte mensual exige consolidar varias planillas.
  • Los procesos dependen de correos, recordatorios y reingreso de datos.
  • Los sistemas operacionales se vuelven lentos al preparar análisis.
  • Los incidentes aparecen antes en clientes que en los tableros del equipo.
04 / PRODUCTOS QUE CONSTRUIMOS

También convertimos capacidades técnicas en productos propios.

Los productos demuestran experiencia aplicada, pero no definen todo lo que hacemos. El núcleo de Bonilla Digital son las soluciones de datos, automatización y software para empresas.

Producto de Bonilla Digital
EN
COMÚN

Información pública compleja, explicada con claridad.

En Común es un producto editorial y tecnológico que organiza noticias públicas en resúmenes claros y trazables.

Conocer el producto
05 / CÓMO TRABAJAMOS

De una restricción concreta a una capacidad operable.

Sin cajas negras ni plataformas sobredimensionadas. Cada etapa reduce una incertidumbre y entrega evidencia antes de ampliar la inversión.

01

Entender

Mapeamos el cuello de botella, su costo y a quién afecta.

02

Priorizar

Definimos el caso de uso con mejor retorno y menor riesgo.

03

Construir

Entregamos por etapas, con evidencia y responsables claros.

04

Escalar

Medimos adopción, resultado y la siguiente oportunidad.

Arquitectura documentada

Fuentes, flujos, métricas y decisiones visibles para quienes deben operar la solución.

Inversión por etapas

Entregables comprobables y un criterio explícito antes de agregar complejidad.

B/D

Transferencia real

Código, infraestructura, accesos y conocimiento quedan en tu organización.

07 / PREGUNTAS FRECUENTES

Lo esencial antes
de conversar.

No necesitas llegar con una arquitectura definida. La conversación inicial sirve para separar el problema real de la herramienta.

¿Qué tipo de empresas trabaja con Bonilla Digital?

Pymes y empresas en crecimiento que necesitan integrar datos, reducir trabajo manual, mejorar sus reportes o construir una capacidad tecnológica importante. Trabajamos desde Chile con proyectos en Latinoamérica.

¿Estas soluciones empresariales son viables para una pyme?

Sí, cuando la arquitectura y el alcance son proporcionales al problema. Priorizamos una capacidad útil, inversión por etapas y tecnologías abiertas cuando reducen el costo total, sin instalar infraestructura que la empresa todavía no necesita.

¿Cómo comienza un proyecto?

Con una conversación para entender el resultado esperado. Si existe una oportunidad concreta, proponemos un alcance acotado con entregables, responsables y criterios de éxito.

¿Trabajan con sistemas que ya existen?

Sí. Primero evaluamos si conviene integrar, configurar, reemplazar o desarrollar. La solución puede combinar herramientas actuales, plataformas estándar y software a medida.

¿Es necesario usar Airflow, Spark o Kubernetes?

No. Son opciones del stack, no requisitos. Las usamos solo cuando el volumen, la criticidad o la necesidad de operación las justifican; muchas pymes comienzan con una arquitectura bastante más simple.

¿Cómo reducen el riesgo técnico?

Dividimos la inversión en etapas con entregables verificables, documentamos decisiones y medimos adopción y resultados antes de ampliar el alcance.

08 / PRÓXIMO PASO

Cuéntanos qué debería funcionar mejor.

Puede ser un reporte tardío, un proceso manual, una integración inestable o una plataforma que ya no acompaña el crecimiento. Evaluamos el punto de partida y proponemos un alcance comprensible.

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